Quartz 4

Codex+国产模型使用

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一，安装codex

codex 命令：npm i -g @openai/codex (前提：安装node.js) windows要先使用一次才有.codex文件(一般在C:\Users\用户名.codex)

进入：codex
退出：/quit
选择模型：/model

二，新建config.toml

内容：

model = "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct"（模型叫啥改啥）
model_provider = "modelscope"

[model_providers.modelscope]
name = "Modelscope"
base_url = "https://api-inference.modelscope.cn/v1"
#（代码示例里的base_url）
env_key = "MODELSCOPE_API_KEY"#（名字不能写为api_Key）

三，设置环境变量

1.环境变量→用户环境变量→新建 (变量名写env_key)值写api_key的值

都在魔塔社区，最后重启codex就能使用

四，可能的小bug

模型总是倾向于用shell修改文件，但这样效率低还容易出错，如果出错就打断输入：apply_patch 你用这个修改文件

在魔塔社区（ModelScope）的免费推理 API（Inference API）中，目前写代码（Coding）能力最强、且支持通过 OpenAI 格式调用的模型，毫无疑问是 Qwen2.5-Coder 系列。

你遇到的“有些模型用不了”的问题，通常是因为：

  1. 模型 ID 写错了（比如目前还没有 Qwen3，只有 Qwen2.5）。

  2. 没有选择 Instruct 版本（对话和插件需要指令微调版）。

  3. 该模型未在免费 API 支持列表中（ModelScope 免费 API 仅支持部分热门模型，而非所有上传的模型）。

以下是具体的推荐配置和解决方案：

1. 最佳推荐：Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

这是目前开源界公认的“代码之王”，在代码生成能力上媲美甚至超越 GPT-4o。它是专门为编程优化的，非常适合用来替换 Codex。

修改你的配置如下：

model = "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct"
model_provider = "modelscope"

[model_providers.modelscope]
name = "Modelscope"
base_url = "https://api-inference.modelscope.cn/v1"
env_key = "MODELSCOPE_API_KEY"

如果 32B 版本调用不稳定或超时，可以换用 7B 版本（速度更快，能力也很强）：
model = “Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct”

2. 备选推荐：Qwen2.5-72B-Instruct

如果你不仅仅是写代码，还需要它进行复杂的逻辑推理、写文档或解释架构，通用的 Qwen2.5-72B 是目前 ModelScope 上综合最强的模型。

3. 为什么你之前的配置用不了？

你提到的 model = “Qwen/Qwen3-32B” 无法使用，主要原因如下：

  1. 版本号错误：阿里目前发布的最新版本是 Qwen2.5，并没有 Qwen3。

  2. ModelScope API 的机制：

    • ModelScope 的 https://api-inference.modelscope.cn/v1 接口并不是如果你填任意一个模型 ID 它就能跑。

    • 它只针对**官方托管（Serverless）**的热门模型提供免费算力支持。

    • 如果你填写了一个冷门模型或者仅仅是上传了权重但没有部署 API 服务的模型 ID，接口会返回 404 或 Error。

4. 如何确认一个模型是否支持 API 调用？

在编写代码配置前，建议按以下步骤确认：

  1. 打开 魔塔社区 (modelscope.cn)。

  2. 搜索你想用的模型（例如搜 “Qwen2.5-Coder”）。

  3. 点击进入模型卡片页。

  4. 看右侧（或顶部）是否有 “部署” → “API推理” 或 “在线体验” 的入口。

    • 如果页面上有“快速使用”或“API调用”的示例代码，说明该模型支持 API-Inference。

  5. 复制页面上显示的“模型ID”（例如 Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct），不要自己凭感觉拼写。

最后，vscode里面直接下载插件codex，如果你CLI用过，那么vscode里面直接用就可以了

总结

为了在编辑器或工具中获得最好的编程体验，请直接复制使用 Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct。它是目前免费 API 中最接近 Codex/Github Copilot 体验的模型。

model = "glm-4.6"
model_provider = "modelscope"

[model_providers.modelscope]
name = "Modelscope"
base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/"
env_key = "MODELSCOPE_API_KEY"
注意更改：model,base_url,ODELSCOPE_API_KEY的值即可```

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